Au-delà des séminaires, TradeNeuralLab propose cinq prestations d'accompagnement pédagogique pour institutions, chercheurs indépendants et équipes internes souhaitant structurer leur démarche expérimentale.
Un chercheur associé du laboratoire examine votre cahier des charges, identifie les risques de biais (data leakage, look-ahead, surapprentissage) et rédige un rapport de conformité au protocole TNL-Standard. Livrable: document de quinze à vingt pages avec recommandations priorisées.
Organisation d'une séance de relecture collective de deux heures, animée par un modérateur du laboratoire. Les participants présentent leurs hypothèses et résultats préliminaires; le comité pose des questions structurées et produit un compte rendu de synthèse.
Mise à disposition d'un environnement isolé préconfiguré (Python 3.11, bibliothèques scikit-learn, PyTorch, pandas) avec jeux de données historiques anonymisés. Idéal pour reproduire une expérience TNL sans installer d'infrastructure locale.
Accompagnement à la rédaction de supports pédagogiques (articles, présentations, fiches synthèse) intégrant les avertissements réglementaires AMF. Le laboratoire relit chaque formulation pour éviter toute ambiguïté entre recherche académique et conseil financier.
Hébergement sécurisé de vos cahiers de laboratoire, scripts, jeux de paramètres et résultats bruts dans notre dépôt interne. Chaque version est horodatée et signée numériquement pour garantir la traçabilité en cas de reproduction ultérieure par un tiers.
Exemple de livrable
Chaque prestation d'audit ou de relecture aboutit à un document structuré: résumé exécutif, grille d'évaluation des biais, recommandations classées par criticité et annexes techniques. Ce format a été adopté par trois équipes universitaires partenaires en 2025.
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